Vectorize
高速、グローバル分散、コスト効率の高いベクトルデータベース
数分で、しかも無料でビルドを開始。Vectorizeは、検索およびAI検索拡張世代（RAG）アプリケーションを強化するための、高速でコスト効果の高いベクターストレージを実現。ツールの乱立を避け、総所有コストを削減：Vectorizeは、CloudflareのAI開発者プラットフォームであるWorkers AIおよびAI Gatewayとシームレスに統合し、グローバル規模でAIアプリケーションの集中開発、監視、制御を実現します。
Vectorizeがもたらす益
エッジでの高速検索
グローバルに分散されたベクトルストレージにより、低遅延で高性能なアプリケーションを実現。
ビジネスと共に成長します
ベクターストレージは自動的に最適化・拡張するので、構築に集中できます。
単一プラットフォーム
AIアプリのコスト削減と安定性の向上。Vectorizeは、Cloudflareの開発者プラットフォームとAI推論ランタイムに物理的に近接して動作します。
仕組み
ベクトルデータベース
Vectorizeはグローバルに分散されたベクトルデータベースで、Cloudflare Workers AIを使ってフルスタックのAI搭載アプリケーションを構築することができます。Vectorizeは、機械学習モデルやセマンティック検索アルゴリズムによって利用されるように設計されたテキスト、画像、音声などの値やオブジェクトの表現である埋め込みクエリを、より高速に、より簡単に、より手頃な価格で提供します。
お客様の声
「Vectorizeは、当社のGenAIベクトル検索機能の要として、LiquidMetal AIの最先端RAG（SOTA RAG）フレームワークで使用されています。」
LiquidMetal AI、GTM責任者
Vectorizeのトップユースケース
高速、グローバル分散、コスト効率の高いベクトルデータベース
AIにコンテキストを追加
既存データに基づく検索、類似性、推薦、分類、異常検知。
メタデータフィルタリング
検索結果の改善と検索の高速化。文字列、数値、ブーリアン型に対応。
世界中の企業のAIソリューションの構築、運用、拡張を支援
Vectorizeに関するよくある質問
Cloudflare Vectorizeとは？
VectorizeがAIアプリのパフォーマンスを向上させる仕組みは？
Vectorizeを使用する主な利点は？
VectorizeはCloudflareの他のサービスとどのように連携するのか？
Vectorizeの主な活用事例は？
